自学AI（人工智能）的时间因人而异，取决于多种因素，包括你的学习速度、投入的时间和精力、所使用的资源以及你对AI领域的了解程度。一般来说，以下是一些可能的学习时间线：
1. 基础阶段（1-3个月）：这个阶段主要是对AI的基础概念和原理进行学习，包括机器学习、深度学习、神经网络等。你可以通过阅读书籍、观看在线教程、参加课程等方式来学习。这个阶段的目标是建立对AI的基本理解，为后续深入学习打下基础。
2. 进阶阶段（3-6个月）：在基础阶段的基础上，你需要开始深入学习更高级的概念和技能。这个阶段可能需要更多的实践和项目经验，例如通过编程实现简单的AI模型，或者参与开源项目贡献代码。此外，你还可以通过阅读学术论文、参加研讨会等方式来拓宽知识面。
3. 专业阶段（6-12个月）：在进阶阶段的基础上，你需要开始关注特定领域或应用场景下的AI技术。这个阶段可能需要深入研究特定领域的知识，例如自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。同时，你还可以通过参与实际项目、发表研究成果等方式来提升自己的专业水平。
4. 持续学习阶段（持续）：自学AI是一个持续的过程，你可能需要不断地更新知识和技能，以适应快速发展的AI领域。为此，你可以定期阅读最新的论文、参加行业会议、加入相关的社区和论坛等方式来保持自己的知识更新。
总的来说，自学AI需要的时间因人而异，但如果你能够坚持不懈地学习和实践，通常需要1-3年的时间才能掌握基本的AI技能。当然，这并不意味着你需要花费大量时间去学习每一个知识点，而是应该根据自己的实际情况来合理安排学习计划，确保能够在有限的时间内获得最大的收益。